Perspectives on Active Transportation in a Mid-Sized Age-Friendly City: “You Stay Home”
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Active transportation is an affordable and accessible form of transportation that facilitates the mobility of older adults in their communities. Age-friendly cities encourage and support physical activity and social participation among older adults; however, they often do not adequately address active transportation. Our goal was to identify and understand the constraints to active transportation that older adults experience in order to inform the development of viable solutions. METHODS: Focus group interviews were conducted with community dwelling older adults (n = 52) living in the City of Oshawa in Ontario, Canada; each focus group targeted a specific demographic to ensure a diverse range of perspectives were represented. Data were analyzed to identify themes; sub-group analyses were conducted to understand the experience of those from low socioeconomic status and culturally diverse groups. RESULTS: Themes pertaining to environmental, individual, and task constraints, as well as their interactions, were identified. Of particular novelty, seemingly non-modifiable constraints (e.g., weather and personal health) interacted with modifiable constraints (e.g., urban design). Culturally diverse and lower socioeconomic groups had more favorable perspectives of their neighborhoods. CONCLUSION: While constraints to active transportation interact to exacerbate one another, there is an opportunity to minimize or remove constraints by implementing age-friendly policies and practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».