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Enregistrement W2993403448 · doi:10.71781/18114

Development of auditory repetition effects with age : evidence from EEG time-frequency analysis

2019· dissertation· en· W2993403448 sur OpenAlexfundno aff
Audrey-Rose Charlebois-Poirier

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain Canada
Mots-clésRepetition (rhetorical device)ElectroencephalographyAudiologyPsychologyNeuroscienceCognitive psychologyMedicineLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présentation répétée d’un son inconnu conduit à des effets de répétition comprenant la suppression (‘repetition suppression’ ou RS) ou l’augmentation (‘repetition enhancement’ ou RE) de l’activité neuronale. Ces phénomènes reflètent des mécanismes cérébraux impliquant un apprentissage perceptuel. L’objectif de ce mémoire de maitrise était d’apporter une perspective développementale de l’activité cérébrale sous-tendant l’apprentissage perceptuel auditif. L’EEG a été enregistré chez 101 participants sains âgés de 3 à 40 ans pendant un paradigme auditif passif durant lequel 30 pseudo-mots étaient répétés 6 fois chacun. Des analyses en temps- fréquence ont été calculées pour chaque répétition. La puissance spectrale enregistrées en EEG entre chaque répétition a été comparée au moyen de modèles linéaires mixtes. Les résultats montrent qu’un effet de répétition survient au cours du développement mais varie en fonction de l’âge et des bandes de fréquences. Du RS et RE ont été observés à tous les âges dans le thêta bas et le gamma respectivement. Un effet développemental a été trouvé de façon plus précoce pour le RS dans le thêta haut et de façon tardive pour le RE dans le thêta bas. Ces résultats montrent que les processus impliquant un apprentissage perceptif auditif, tel que le RS et le RE, suivent une trajectoire développementale spécifique en fonction des rythmes cérébraux. Les effets de répétition reflèteraient différents niveaux de traitement des stimuli qui se développeraient de manière indépendante. Des recherches supplémentaires seront nécessaires pour préciser le rôle fonctionnel des effets de répétitions sur le développement cognitif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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