Roles of LRRC26 as an auxiliary γ1-subunit of large-conductance Ca<sup>2+</sup>-activated K<sup>+</sup> channels in bronchial smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
concentration. Although leucine-rich repeat-containing (LRRC) proteins have been identified as novel auxiliary γ-subunits of the BK channel (BKγ) in several cell types, its physiological roles in SMCs are unclear. The BKγ expression patterns in selected SM tissues were examined using real-time PCR analyses and Western blotting. The functional contribution of BKγ1 to BK channel activity was examined by whole cell patch-clamp in SMCs and heterologous expression systems. BKγ1 expression in mouse bronchial SMCs (mBSMCs) was higher than in other several SMC types. Coimmunoprecipitation and total internal reflection fluorescence imaging analyses revealed molecular interaction between BKα and BKγ1 in mBSMCs. Under voltage-clamp, steady-state activation of BK channel currents at pCa 8.0 in mBSMCs occurred in a voltage range comparable to that of reconstituted BKα/BKγ1 complex. However, this range was much more negative than in mouse aortic SMCs (mASMCs) or in HEK293 cells expressing BKα alone and β-subunit (BKβ1). Mallotoxin, a selective activator of BK channel that lacks BKγ1, dose-dependently activated BK currents in mASMCs but not in mBSMCs. The abundant expression of BKγ1 in mBSMCs extensively facilitates BK channel activity to keep the resting membrane potential at negative values and prevents contraction under physiological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».