<i>RARS1</i>‐related hypomyelinating leukodystrophy: Expanding the spectrum
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Biallelic variants in RARS1, encoding the cytoplasmic tRNA synthetase for arginine (ArgRS), cause a hypomyelinating leukodystrophy. This study aimed to investigate clinical, neuroradiological and genetic features of patients with RARS1-related disease, and to identify possible genotype-phenotype relationships. METHODS: We performed a multinational cross-sectional survey among 20 patients with biallelic RARS1 variants identified by next-generation sequencing techniques. Clinical data, brain MRI findings and genetic results were analyzed. Additionally, ArgRS activity was measured in fibroblasts of four patients, and translation of long and short ArgRS isoforms was quantified by western blot. RESULTS: Clinical presentation ranged from severe (onset in the first 3 months, usually with refractory epilepsy and early brain atrophy), to intermediate (onset in the first year with nystagmus and spasticity), and mild (onset around or after 12 months with minimal cognitive impairment and preserved independent walking). The most frequent RARS1 variant, c.5A>G, led to mild or intermediate phenotypes, whereas truncating variants and variants affecting amino acids close to the ArgRS active centre led to severe phenotypes. ArgRS activity was significantly reduced in three patients with intermediate and severe phenotypes; in a fourth patient with intermediate to severe presentation, we measured normal ArgRS activity, but found translation mainly of the short instead of the long ArgRS isoform. INTERPRETATION: Variants in RARS1 impair ArgRS activity and do not only lead to a classic hypomyelination presentation with nystagmus and spasticity, but to a wide spectrum, ranging from severe, early-onset epileptic encephalopathy with brain atrophy to mild disease with relatively preserved myelination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».