New observations by X-ray fluorescencemicroscopy provide insights for the origin ofAguablanca sulfide-matrix breccias in SW Spain
Notice bibliographique
Résumé
Sulfide-matrix breccia ores are common features of deposits hosted within mafic conduit-style intrusions. They account for a large proportion of Ni-Cu sulfiderich ores in a number of deposits including the sub-layer and offset dyke deposits at Sudbury (Lightfoot, 2016), deep portions of the feeder dyke system and margins of the Ovoid and Eastern Deeps orebodies at Voisey’s Bay, (Barnes et al., 2017), Nebo-Babel (Seat et al., 2007) and particularly in the subject of this contribution, the Aguablanca deposit in SW Spain (Pina, 2019). Genetic interpretations of sulfide matrix breccias have fallen into four main categories (Barnes et al. 2019): tectonic “durchbewegung” origins, upward emplacement of sulfide-rich slurries due to late stage compression in intrusive complexes, downward emplacement as sulfiderich gravity flows during backflow in sill-dyke complexes or into footwall offset dykes, and gravity-driven downward percolation of sulfide liquid through the matrix of original silicate-matrix intrusion breccias. This study presents microbeam XRF mapping to reveal petrographic features, textures and chemical zoning patterns in Aguablanca sulfide-matrix breccia ores at a scale of mm-cm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».