Acute and Persistent Alterations of Cerebellar Inflammatory Networks and Glial Activation in a Rat Model of Pediatric Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Following a traumatic brain injury (TBI), inflammation is a well-documented but poorly understood phenomenon, especially at later time-points (i.e., beyond 72 h) and in brain areas outside the cortex. The cerebellum, important for motor and cognitive functioning, represents an area of the brain equally affected by TBI that is seldom evaluated despite its potential involvement in persistent deficits after injury. In the context of TBI and inflammation, most studies focus on severe TBI in adult males, with fewer studies on pediatric mild TBI in both sexes. Our study addresses this gap by profiling neurological function and cerebellar inflammation over time in the juvenile male and female rat brain following a mild, closed-head weight-drop injury (mTBI). At 24 h, 72 h, 7 days, and 21 days post-mTBI, animals were subjected to behavioral testing to evaluate TBI effects over time. Alongside behavioral deficits up to 7 days post-injury, inflammatory profiling by multi-plex enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) revealed increased inflammatory markers, including CXCL1, interleukin (IL)-5, and vascular endothelial growth factor alpha (VEGFα), in plasma at 24-72 h and in the cerebellum at 72 h post-injury. Network analysis of cytokines also showed increased inter-relationships between multiple mediators at all time-points, emphasizing the persistent and dynamic changes to inflammatory patterns after mTBI. Transcript levels of microglia/macrophage activation markers, including Iba1 and CX3CR1, were significantly elevated at 7 days post-TBI in both sexes, and at 21 days in females, suggesting activation of immune cells in the cerebellum. When examining the protein expression of GFAP and CX3CR1, a significant increase in CX3CR1 was noted in males at 21 days but not in females. Characterizing the evolution of cerebellar inflammation in pediatric mTBI provides insight into potential mechanisms of persistent changes that could contribute to neurological dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».