Influencing the Self‐Sorting Behavior of [2.2]Paracyclophane‐Based Ligands by Introducing Isostructural Binding Motifs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two isostructural ligands with either nitrile (Lnit) or isonitrile (Liso) moieties directly connected to a [2.2]paracyclophane backbone with pseudo‐meta substitution pattern have been synthesized. The ligand itself (Lnit) or its precursors (Liso) were resolved by HPLC on a chiral stationary phase and the absolute configuration of the isolated enantiomers was assigned by XRD analysis and/or by comparison of quantum‐chemical simulated and experimental electronic circular dichroism (ECD) spectra. Surprisingly, the resulting metallosupramolecular aggregates formed in solution upon coordination of [(dppp)Pd(OTf)2] differ in their composition: whereas Lnit forms dinuclear complexes, Liso exclusively forms trinuclear ones. Furthermore, they also differ in their chiral self‐sorting behavior as (rac)‐Liso undergoes exclusive social self‐sorting leading to a heterochiral assembly, whereas (rac)‐Liso shows a twofold preference for the formation of homochiral complexes in a narcissistic self‐sorting manner as proven by ESI mass spectrometry and NMR spectroscopy. Interestingly, upon crystallization, these discrete aggregates undergo structural transformation to coordination polymers, as evidenced by single‐crystal X‐ray diffraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».