Some Nutritional and Physical Properties of Different Zambian Market Classes of Bambara Groundnut (Vigna subterranea)
Notice bibliographique
Résumé
Selected nutritional and physical properties of the two commonly cultivated Zambian market classes of Bambara groundnut (red and brown) were investigated to establish their end-user traits. Nutritional (essential amino acids, proximate and mineral compositions) and physical (hydration capacity, hydration index, swelling capacity, swelling index and 100 seed mass) properties were investigated using established standard methods. All the essential amino acids were present in both the red and brown Bambara groundnuts. The highest amount was recorded for leucine (9.7 g/100g protein) in the brown Bambara groundnut and least for methionine (1.2 g/100g protein) in the red market class. All the essential amino acids except methionine in the brown Bambara groundnut market class were above the recommended WHO/FAO provisional requirements for children (2 – 5 years) and adults. The crude protein values ranged from 14.62-18.55 g/100g, total ash (4.21 – 4.29 g/100g), crude fibre (2.79 – 5.33 g/100g), fat (6.28 – 6.54 g/100g), moisture (8.95 – 9.13 g/100g) and carbohydrate (59.23 – 60.34 g/100g). Potassium was found to be the most concentrated mineral in both market classes, followed by phosphorous, magnesium and calcium, while lead, mercury and arsenic were not detected. The swelling capacity, swelling index, hydration capacity, and hydration index of the two market classes of Bambara groundnuts were not significantly different, whereas their 100 seed mass was significantly different, with the brown recording the highest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».