Medicine in the Classroom: A Review of Psychiatric Medications for Students with Emotional or Behavioral Disorders.
Notice bibliographique
Résumé
There are many ways to help children with emotional and behavioral disorders (EBD) succeed in school. Functional behavioral assessments guide educators in identifying areas of individual need (Kern & Gresham, 2004). Behavior intervention plans provide supports to help students adjust their actions to fit school norms (e.g., Stahr, Cushing, Lane, & Fox, 2006). Inclusive philosophy and practices continue to break the cycle of restricted and segregated placements (Turnbull, Turnbull, & Wehmeyer, 2006), whereas schoolwide intervention models have brought benefit not only to a few targeted students, but to entire schools (e.g., Lewis, Powers, Kelk, & Newcomer, 2002). Perhaps most notable is the spread of pharmacological treatment for behavioral disorders. Once rare, it is now commonplace to find that students with EBD are taking psychiatric medication (Konopasek & Forness, 2004). It has been more than 10 years since Forness, Sweeney, and Toy (1996) published their introduction to psychopharmacology in Beyond Behavior, and the intervening years have seen the use of psychiatric medication in children increase dramatically. Today, nearly a quarter of all students seen by school psychologists take some form of psychiatric medication (Carlson, Demaray, & Hunter-Oehmke, 2006); in EBD settings, as many as 65% of students take at least one, and sometimes several, such prescriptions (Hall, Bowman, Ley, & Frankenberger, 2006). Research has supported the effectiveness of medication in treating a growing number of emotional and behavioral difficulties, especially when offered together with behavioral intervention (e.g., Forness, Freeman, & Paparella, 2006; Weisz & Jensen, 1999). Advances in medical science have made it possible for physicians to prescribe medications with fewer doses per day and milder side effects, and to choose from an ever-widening range of available formulations (Wilens, 2004). Medication has truly emerged from the shadows to become an important aspect of multimodal treatment for children with emotional or behavioral needs. This article provides an overview of the medications that physicians use to treat children and youth with EBD, medications that students and their families encounter every day. Understanding the effects of these medications can enhance the ability of educators to work with these challenging youngsters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».