Managing legitimacy following loss of human life: Loblaw and Rana Plaza
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This qualitative paper is about social reporting in response to an incident that involved the loss of human life. It examines Loblaw’s disclosures following the Rana Plaza building collapse that killed over 1,100 Bangladeshi workers. Design/methodology/approach This article draws on Suchman’s (1995) comprehensive legitimacy typology to interpret Loblaw’s disclosures about the collapse in both mass media coverage of the tragedy and the company’s quarterly, annual and corporate social responsibility (CSR) reports. Findings Loblaw worked on many fronts to secure stakeholders’ support in the aftermath of the fatal incident. Through their social disclosures, Loblaw simultaneously managed exchange, dispositional, consequential, procedural, structural, personal and cognitive legitimacy, striving to demonstrate that, notwithstanding the incident, the company was still conforming to its social contract. Practical implications This research operationalizes all aspects of Suchman’s legitimacy typology in the context of social reporting. In particular, the paper further develops the concept of cognitive legitimacy. This should be of benefit to other CSR researchers. Social implications The loss of human life during business operations is one of the most terrible events an organization can face. Corporate activities leading to loss of human life are obviously far from being socially acceptable. Stakeholders are likely to disapprove such activities and reconsider their support, which can threaten the survival of the organization. It is thus of utmost importance to understand the strategies used by corporate managers in their attempt to secure ongoing stakeholder support. Originality/value This paper innovates by focusing specifically on social disclosures about a negative event. In so doing, it also contributes to a small, but important, literature within CSR research that examines incidents resulting in the loss of human life. The paper adapts and applies Suchman’s legitimacy framework to interpret social reporting in response to a specific instance of loss of life, the Rana Plaza building collapse. Finally, this paper mobilizes the notion of cognitive dissonance to further develop Suchman’s notion of cognitive legitimacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».