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Enregistrement W2993464907 · doi:10.1128/jmbe.v20i3.1821

“Researcher for a Day”: Creating and Shaping a New Generation of Scientific and Medical Researchers

2019· article· en· W2993464907 sur OpenAlexaff
Jean-Luc Simard, Rabeea F. Omar, Maurice Boissinot, Michel G. Bergeron

Notice bibliographique

RevueJournal of Microbiology and Biology Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsperityPromotion (chess)Engineering ethicsPublic relationsMedical educationComputer sciencePolitical scienceMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Science is the engine of prosperity, helping society respond to the important issues it faces. We are presently witnessing a worldwide decline in high school students' interest in science, regardless of gender. To overcome this problem, developing science promotion programs and activities that inspire young people to become the scientists of tomorrow is critical. We strongly believe in the leadership of research centers in creating such programs, which could have a significant impact on the next generation of scientists. Here we present the 'Researcher for a Day' program, which offers senior high school students immersion days in a scientific workplace dedicated to microbiology, as an example for other institutions that would like to implement such a program. Researcher for a Day has already helped more than 4,000 young students who are considering their career choices discover the world of science. Similar approaches could be implemented virtually anywhere to extend these efforts to promote science among young people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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