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Enregistrement W2993505955 · doi:10.1371/journal.pone.0225429

Withdrawn medicines included in the essential medicines lists of 136 countries

2019· article· en· W2993505955 sur OpenAlexafffund
Onella Charles, Igho Onakpoya, Simran Benipal, Hannah Woods, Anjli Bali, Jeffrey K Aronson, Carl Heneghan, Nav Persaud

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNIHR School for Primary Care ResearchCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésTraditional medicineMedicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Essential medicines lists and related policies are intended to meet the priority health needs of populations and their implementation is associated with more appropriate use of medicines. The World Health Organization (WHO) recommends that countries carefully select the medicines to be included in their national essential medicines lists. Lists that are used to prioritize access to important treatments should not include medicines that have been withdrawn elsewhere because of an unfavourable benefit-to-harm balance; however, countries still list and use medicines that have been withdrawn worldwide. The objective of this study was to determine whether the national essential medicines lists of 137 countries include medicines that have been withdrawn in other countries. METHODS AND FINDINGS: We performed an audit of national essential medicines lists for medicines that had been withdrawn. Medicines withdrawn from worldwide markets between 1953 and 2014 were identified using a systematic review of published literature and regulatory documents. The reviewers used sources including the WHO's database of drugs, PubMed, and the websites of regulatory agencies to obtain information regarding adverse effects associated with the medicines, the year of first withdrawal, markets of withdrawal, and the level of evidence supporting each withdrawal. We recorded the number of countries with a withdrawn medicine included in their national medicines list, the number of withdrawn medicines included in each nation's list, and the number of national essential medicines including each withdrawn medicine. 97 medicines were withdrawn in at least one country but still included in one more national essential medicines list. Of 137 countries with a national essential medicines list, 136 lists included at least one withdrawn medicine, with 54% of the lists containing 5 or fewer withdrawn medicines, and 27% including 10 or more withdrawn medicines. 11 medicines were withdrawn worldwide but still included on at least one national essential medicines list. Countries with longer essential medicines lists had more withdrawn medicines included in their lists. CONCLUSIONS: This study found that withdrawn medicines are included in all but one national essential medicines list, representing a need for more stringent processes for selecting and removing medicines on these lists. Countries may wish to apply special scrutiny to medicines withdrawn in other nations when selecting medicines to include on their lists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,135
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,135
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0320,033
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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