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Enregistrement W2993515799 · doi:10.1038/s41586-019-1815-x

The molecular landscape of ETMR at diagnosis and relapse

2019· article· en· W2993515799 sur OpenAlexaff
Sander Lambo, Susanne Gröbner, Tobias Rausch, Sebastian M. Waszak, Christin Schmidt, Aparna Gorthi, July Carolina Romero, Monika Mauermann, Sebastian Brabetz, Sonja Krausert, Ivo Buchhalter, Jan Köster, Danny A. Zwijnenburg, Martin Sill, Jens-Martin Hübner, Norman Mack, Benjamin Schwalm, Marina Ryzhova, Volker Hovestadt, Simon Papillon‐Cavanagh, Jennifer A. Chan, Pablo Landgraf, Ben Ho, Till Milde, Olaf Witt, Jonas Ecker, Felix Sahm, David Sumerauer, David W. Ellison, Brent A. Orr, Anna Darabi, Christine Haberler, Dominique Figarella‐Branger, Pieter Wesseling, Jens Schittenhelm, Marc Remke, Michael D. Taylor, Maria João Gil‐da‐Costa, Maria Łastowska, Wiesława Grajkowska, Martin Hasselblatt, Péter Hauser, Torsten Pietsch, Emmanuelle Uro‐Coste, Franck Bourdeaut, Julien Masliah‐Planchon, Valérie Rigau, Sanda Alexandrescu, Stephan Wolf, Xiao-Nan Li, Ulrich Schüller, Matija Snuderl, Matthias A. Karajannis, Felice Giangaspero, Nada Jabado, Andreas von Deimling, David Jones, Jan Korbel, Katja von Hoff, Peter Lichter, Annie Huang, Alexander J.R. Bishop, Stefan M. Pfister, Andrey Korshunov, Marcel Kool

Notice bibliographique

RevueNature · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of CalgaryMcGill University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthDeutsche KrebshilfeBundesministerium für Bildung und ForschungRussian Science FoundationBeiGeneDeutsches KrebsforschungszentrumMax and Minnie Tomerlin Voelcker FundCancer Prevention and Research Institute of TexasAstraZeneca
Mots-clésSomatic cellGenome instabilityGermlineBiologyMutationCancer researchGeneticsGenomeChromosome instabilityGeneDNADNA damageChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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