Localisation of right whale sounds in the workshop bay of fundy dataset by spectrogram cross-correlation and hyperbolic fixing
Notice bibliographique
Résumé
In September 2002, five ocean-bottom hydrophones recorded acoustic data in the Bay o f Fundy at 1200 Hz sampling frequency for 165.6 h.Arrival time differences for 15 right whale sounds (5 gunshots, 10 tonals) were determined by spectrogram cross-correlation o f logarithmic (i.e.dB re 1 p.Pa2/Hz) spectral densities.The sound source locations were estimated from the intersections o f the linearly independent equal time difference hyperbolae for different hydrophone pairs.The root-mean-square (RMS) localisation error was examined using three sound speeds.The lowest average RMS error o f 0.85 km was obtained for 1485 m/s, roughly 7 m/s less than the measured average sound speed.The non-gunshot sounds had greater localisation error than the gunshot sounds by 0.4 km.The mean and maximum ranges from the centre hydrophone in the array were 10 km and 33 km respectively. r é s u m éEn septembre 2002, cinq hydrophones ancrés au fond marin dans la Baie de Fundy ont enregistré des données acoustiques échantillonnées à 1200 Hz pour une durée de 165.6 h.Des différences de temps d 'arrivée pour 15 sons de baleines franches (5 « coups de feu », 10 tonals) ont été déterminés par corrélation croisée de spectrogrammes de densité spectrale logarithmique (i.e.dB re 1 |iPa2/Hz).La localisation des sources sonores a été estimée à partir des intersections d 'hyperboles linéairement indépendantes de différences temporelles égales pour différentes paires d 'hydrophone s.La moyenne quadratique (RMS) de l 'erreur de localisation a été examinée en utilisant trois vitesses de son.L 'erreur RMS moyenne la plus basse (0.85 km) a été obtenue avec 1485 m/s, soit 7 m/s de moins que la mesure moyenne de la vitesse du son.Les vocalisations avaient une plus grande erreur de localisation que les sons « coup de feu», soit 0.4 km de plus.Les distances moyennes et maximales à partir de l'hydrophone central du réseau étaient de 10 et 30 km respectivement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».