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Enregistrement W2993529518

Localisation of right whale sounds in the workshop bay of fundy dataset by spectrogram cross-correlation and hyperbolic fixing

2004· article· en· W2993529518 sur OpenAlexaffvenue
Marjo Laurinolli, Alex E. Hay

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesDartmouth College
Mots-clésHydrophoneSpectrogramRight whaleGeologyBaySound (geography)AcousticsGeodesySampling (signal processing)Cross-correlationRoot mean squareBioacousticsWhaleRemote sensingMathematicsPhysicsOceanographyStatisticsOpticsSpeech recognitionComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In September 2002, five ocean-bottom hydrophones recorded acoustic data in the Bay o f Fundy at 1200 Hz sampling frequency for 165.6 h.Arrival time differences for 15 right whale sounds (5 gunshots, 10 tonals) were determined by spectrogram cross-correlation o f logarithmic (i.e.dB re 1 p.Pa2/Hz) spectral densities.The sound source locations were estimated from the intersections o f the linearly independent equal time difference hyperbolae for different hydrophone pairs.The root-mean-square (RMS) localisation error was examined using three sound speeds.The lowest average RMS error o f 0.85 km was obtained for 1485 m/s, roughly 7 m/s less than the measured average sound speed.The non-gunshot sounds had greater localisation error than the gunshot sounds by 0.4 km.The mean and maximum ranges from the centre hydrophone in the array were 10 km and 33 km respectively. r s u m En septembre 2002, cinq hydrophones ancrs au fond marin dans la Baie de Fundy ont enregistr des donnes acoustiques chantillonnes 1200 Hz pour une dure de 165.6 h.Des diffrences de temps d 'arrive pour 15 sons de baleines franches (5 coups de feu , 10 tonals) ont t dtermins par corrlation croise de spectrogrammes de densit spectrale logarithmique (i.e.dB re 1 |iPa2/Hz).La localisation des sources sonores a t estime partir des intersections d 'hyperboles linairement indpendantes de diffrences temporelles gales pour diffrentes paires d 'hydrophone s.La moyenne quadratique (RMS) de l 'erreur de localisation a t examine en utilisant trois vitesses de son.L 'erreur RMS moyenne la plus basse (0.85 km) a t obtenue avec 1485 m/s, soit 7 m/s de moins que la mesure moyenne de la vitesse du son.Les vocalisations avaient une plus grande erreur de localisation que les sons coup de feu, soit 0.4 km de plus.Les distances moyennes et maximales partir de l'hydrophone central du rseau taient de 10 et 30 km respectivement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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