Potential yields and emission reductions of biojet fuels produced via hydrotreatment of biocrudes produced through direct thermochemical liquefaction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The hydrotreatment of oleochemical/lipid feedstocks is currently the only technology that provides significant volumes (millions of litres per year) of "conventional" biojet/sustainable aviation fuels (SAF). However, if biojet fuels are to be produced in sustainably sourced volumes (billions of litres per year) at a price comparable with fossil jet fuel, biomass-derived "advanced" biojet fuels will be needed. Three direct thermochemical liquefaction technologies, fast pyrolysis, catalytic fast pyrolysis and hydrothermal liquefaction were assessed for their potential to produce "biocrudes" which were subsequently upgraded to drop-in biofuels by either dedicated hydrotreatment or co-processed hydrotreatment. RESULTS: A significant biojet fraction (between 20.8 and 36.6% of total upgraded fuel volume) was produced by all of the processes. When the fractions were assessed against general ASTM D7566 specifications they showed significant compliance, despite a lack of optimization in any of the process steps. When the life cycle analysis GHGenius model was used to assess the carbon intensity of the various products, significant emission reductions (up to 74%) could be achieved. CONCLUSIONS: It was apparent that the production of biojet fuels based on direct thermochemical liquefaction of biocrudes, followed by hydrotreating, has considerable potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle