A microfluidic mammary gland coculture model using parallel 3D lumens for studying epithelial-endothelial migration in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
In breast cancer development, crosstalk between mammary epithelial cells and neighboring vascular endothelial cells is critical to understanding tumor progression and metastasis, but the mechanisms of this dynamic interplay are not fully understood. Current cell culture platforms do not accurately recapitulate the 3D luminal architecture of mammary gland elements. Here, we present the development of an accessible and scalable microfluidic coculture system that incorporates two parallel 3D luminal structures that mimic vascular endothelial and mammary epithelial cell layers, respectively. This parallel 3D lumen configuration allows investigation of endothelial-epithelial crosstalk and its effects of the comigration of endothelial and epithelial cells into microscale migration ports located between the parallel lumens. We describe the development and application of our platform, demonstrate generation of 3D luminal cell layers for endothelial cells and three different breast cancer cell lines, and quantify their migration profiles based on number of migrated cells, area coverage by migrated cells, and distance traveled by individual migrating cells into the migration ports. Our system enables analysis at the single-cell level, allows simultaneous monitoring of endothelial and epithelial cell migration within a 3D extracellular matrix, and has potential for applications in basic research on cellular crosstalk as well as drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».