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Enregistrement W2993575350

Ideological stance of Justin Trudeau's Speech at The United Nations General Assembly

2019· dissertation· en· W2993575350 sur OpenAlexaboutno aff
Dejan Awaludin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyCritical discourse analysisContext (archaeology)InjusticeInterpretation (philosophy)SociologyIndigenizationLinguisticsEpistemologyPolitical sciencePoliticsLawHistoryPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates ideological stance which was presented by Justin Trudeau in his speech at the United Nation General Assembly. It reveals how ideology and information contained in the speech. Thus, the statement of problems involve: 1. How is social injustice narrated in the speech of Justin Trudeau at the United Nations 2) Where is his position towards the phenomenon. Due to this research is interdiciplinary, some theories are applied in this research. The research concerns with Critical Discourse Analysis. Thus, the main theory is three-dimensional framework coined by Norman Fairclough which consist of three stages; description stage deals with analysis of formal properties of text (in this research transitivity analysis is applied), interpretation stage deals with text as discursive practice (production, distribution, and consumption of text) and intertextuality of how texts are constructed through various of other text, and explanation stage deals with institutional and societal context. Additional theories that support this research involve discourse, discourse analysis, concept of power, and ideology. Therefore, the method of the research is descriptive-qualitative research where the researcher uses words to give the description of the data. The result shows in description stage, Trudeau mostly uses material process to show his efforts to solve Canada’s crisis regarding to human rights abuses that Indigenous Peoples have experience. Furthermore, relational process as second-most used verb is used to show Canada’s identity as multicultural country as a place of diversity. In interpretation stage, Trudeau involve in the process of script making. Then the speech is transformed into various mass media’s topics. In explanation stage, Trudeau as the leader of Canada, occupies himself as the defender of Indigenous Peoples. Therefore, as the leader of Liberal Party of Canada, he touts liberalism in his country as to equality for everyone, fighting against gender-based violent, and fighting for multiculturalism in his country. As the conclusion, it is conclude that Trudeau in one hand blames Canadian government which failed to protect Indigenous community’s rights as well as Indian Act as the source of inequities. Therefore, he occupies himself as the leader of Canada and his Liberal Party of Canada and defends Indigenous Peoples’ rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,010
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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