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Enregistrement W2993575638 · doi:10.1002/fsn3.1303

Use of starch‐based fat replacers in foods as a strategy to reduce dietary intake of fat and risk of metabolic diseases

2019· review· en· W2993575638 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFood Science & Nutrition · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHealth CanadaXi'an Medical UniversityEducation Department of Shaanxi ProvinceChina Scholarship CouncilGovernment of Canada
Mots-clésFood scienceFat substituteCalorieObesityStarchChemistryMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease (CVD) has emerged as one of the leading causes of death worldwide. Elevated blood cholesterol and low-density lipoprotein levels are crucial risk factors that contribute to the development of CVD and other metabolic diseases. Dietary fat is believed to be the key factor in modulating circulating cholesterol levels. Thus, reducing dietary intake of fat appears to be an effective strategy to reduce the risk of heart disease. Also, excessive intake of fat and high-calorie foods is also related to the development of obesity, which contributes to the development of CVD. Therefore, the consumption of low-fat low-calorie foods is part of a healthier dietary pattern. However, simply removing fat from foods may lead to compromised overall quality and reduced acceptance of the food products. Thus, fat replacers have emerged as ideal alternatives to dietary fat, which can not only reduce the overall fat and calorie content of the foods but also mimic the physiochemical properties of dietary fat. Starch-based fat replacers are one kind of fat mimetic that can be produced either chemically as modified starch or enzymatically as maltodextrins. Both modified starch and maltodextrins have been demonstrated to have a promising ability to improve the overall quality of reduced-fat foods. Modified starch granules act directly as fat globules in modulating the structure and sensory characteristics of the foods, whereas maltodextrins can form thermoreversible gels. Both modified starch granules and maltodextrins can create a fat-like mouthfeel and therefore are potential fat replacers. This review article aims to discuss the following topics: (a) the effect of carbohydrates and fat on human cardiovascular health and other disease risks, (b) the functionality of starch-based fat replacers in foods, (c) the applications of starch-based fat replacers in various foods, and (d) the current and future market value of starch-based fat replacers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle