Use of starch‐based fat replacers in foods as a strategy to reduce dietary intake of fat and risk of metabolic diseases
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) has emerged as one of the leading causes of death worldwide. Elevated blood cholesterol and low-density lipoprotein levels are crucial risk factors that contribute to the development of CVD and other metabolic diseases. Dietary fat is believed to be the key factor in modulating circulating cholesterol levels. Thus, reducing dietary intake of fat appears to be an effective strategy to reduce the risk of heart disease. Also, excessive intake of fat and high-calorie foods is also related to the development of obesity, which contributes to the development of CVD. Therefore, the consumption of low-fat low-calorie foods is part of a healthier dietary pattern. However, simply removing fat from foods may lead to compromised overall quality and reduced acceptance of the food products. Thus, fat replacers have emerged as ideal alternatives to dietary fat, which can not only reduce the overall fat and calorie content of the foods but also mimic the physiochemical properties of dietary fat. Starch-based fat replacers are one kind of fat mimetic that can be produced either chemically as modified starch or enzymatically as maltodextrins. Both modified starch and maltodextrins have been demonstrated to have a promising ability to improve the overall quality of reduced-fat foods. Modified starch granules act directly as fat globules in modulating the structure and sensory characteristics of the foods, whereas maltodextrins can form thermoreversible gels. Both modified starch granules and maltodextrins can create a fat-like mouthfeel and therefore are potential fat replacers. This review article aims to discuss the following topics: (a) the effect of carbohydrates and fat on human cardiovascular health and other disease risks, (b) the functionality of starch-based fat replacers in foods, (c) the applications of starch-based fat replacers in various foods, and (d) the current and future market value of starch-based fat replacers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».