Systematic Reviews in Occupational Health and Safety: where are we and where should we go?
Notice bibliographique
Résumé
Systematic Reviews have been introduced to improve the synthesis of available evidence and to reduce bias in the conclusions about a body of evidence. Nowadays, Systematic Review is an established method also in the Occupational Safety and Health (OSH) field. It is the Cochrane Work Review Group that facilitates authors to produce Cochrane reviews of intervention topics in this area. A variety of guidelines used Cochrane Work reviews for underpinning their recommendations. Due to the comprehensive search and reproducibility of the methods of a systematic review, it turned out that systematic reviews can be powerful in changing beliefs. For example, studies published in the eighties advocated the use of back schools. Nowadays, we know that the total body of evidence has changed the traditional view that training in lifting techniques could prevent back pain. 'Sitting is the new smoking' is an eye catching nicely alliterating motto, but it is of course highly overstated. The findings of a Cochrane review of the effects of interventions to decrease sitting at work showed that sitting time can be reduced by a bit less than two hours per day by providing sit-stand desks plus education. However, it is unclear if this is sufficient to counter the effects of sitting. A wealth of evidence on OSH interventions has been collected by international collaboration in the Cochrane Work Review Group. This can be extended to systematic reviews of the effects of exposure of workers to assess to which risks of adverse health effects they are exposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,193 | 0,485 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,023 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».