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Enregistrement W2993586226 · doi:10.23749/mdl.v110i5.8952

Systematic Reviews in Occupational Health and Safety: where are we and where should we go?

2019· article· en· W2993586226 sur OpenAlexaff
Jos Verbeek, Stefano Mattioli, Stefania Curti

Notice bibliographique

Revue˜La œMedicina del lavoro · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensCochrane
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational health nursingMedicineEnvironmental healthRisk analysis (engineering)NursingHealth promotionPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic Reviews have been introduced to improve the synthesis of available evidence and to reduce bias in the conclusions about a body of evidence. Nowadays, Systematic Review is an established method also in the Occupational Safety and Health (OSH) field. It is the Cochrane Work Review Group that facilitates authors to produce Cochrane reviews of intervention topics in this area. A variety of guidelines used Cochrane Work reviews for underpinning their recommendations. Due to the comprehensive search and reproducibility of the methods of a systematic review, it turned out that systematic reviews can be powerful in changing beliefs. For example, studies published in the eighties advocated the use of back schools. Nowadays, we know that the total body of evidence has changed the traditional view that training in lifting techniques could prevent back pain. 'Sitting is the new smoking' is an eye catching nicely alliterating motto, but it is of course highly overstated. The findings of a Cochrane review of the effects of interventions to decrease sitting at work showed that sitting time can be reduced by a bit less than two hours per day by providing sit-stand desks plus education. However, it is unclear if this is sufficient to counter the effects of sitting. A wealth of evidence on OSH interventions has been collected by international collaboration in the Cochrane Work Review Group. This can be extended to systematic reviews of the effects of exposure of workers to assess to which risks of adverse health effects they are exposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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