Lessons Learned and Pathways Forward Indigenous Medical Workforce Development in Canada since 2004
Notice bibliographique
Résumé
The vision of the Indigenous Physicians Association of Canada is healthy and vibrant Indigenous nations, communities, families and individuals supported by an abundance of well educated, well supported Indigenous physicians working together with others who contribute to this vision with us. In our first 5 years of operation as the Indigenous Physicians Association of Canada we have focused our efforts on workforce development, building partnerships with the Association of Faculties of Medicine of Canada, the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada, the 17 Canadian faculties of Medicine, and many national Aboriginal organisations. We have asked, and continue to ask ourselves, what is necessary to have a medical workforce that is competent to provide high quality culturally safe care to First Nations, Inuit and Metis people? On reflection, some of these things include: a strong national Indigenous physicians organisation; mentorship and peer support; recognition and realisation of shared responsibility for Indigenous health workforce development; adequate resources; and long term commitment. This paper discusses Indigenous health workforce development goals, the Canadian medical school landscape as is relevant to pursuing these goals, recent Indigenous health education initiatives, and some of the lessons we have learned and will apply as we move forward and seek to achieve our goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».