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Enregistrement W2993607976 · doi:10.1109/ojia.2019.2956987

Shaft Failure Analysis in Soft-Starter Fed Electrical Submersible Pump Systems

2019· article· en· W2993607976 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of Industry Applications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMotor soft starterStarterEngineeringTorsion (gastropod)Submersible pumpMechanical engineeringAutomotive engineeringStatorRoot causeStructural engineeringMarine engineeringInduction motorVoltageElectrical engineeringReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electric submersible pumps (ESPs) are widely used for high volumetric oil and gas recovery from downhole wells. ESPs in oil fields can be equipped with multiple ac motors in tandem. To assist a motor start-up, a solid-state soft-starter can be deployed in such ESP wells. ESP shafts have a long axial length, and thus experience significant dynamic torsion when started from reduced voltage soft-starters. Premature shaft breakdowns had occurred in the field during the motor start-up for soft-starter fed ESPs. This paper investigates the shaft breakdown phenomenon in a 750-HP ESP system using a real-world case scenario. A lumped parameter electro-mechanical model for the ESP system is developed to observe its dynamics. The effects of static as well as fluctuating torsional stress on the interconnected pump shafts are analyzed to determine the root cause of the shaft breakdown. Criteria for successful start-up for soft-starter driven ESP systems are also presented to increase the equipment's operational life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle