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Enregistrement W2993617583 · doi:10.1130/abs/2018am-315366

ALPINE HYDROGEOLOGY: THE CRITICAL ROLE OF GROUNDWATER IN SOURCING THE HEADWATERS OF THE WORLD

2018· article· en· W2993617583 sur OpenAlexaff
Masaki Hayashi

Notice bibliographique

RevueAbstracts with programs - Geological Society of America · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogeologyGroundwaterGeologyEnvironmental scienceWater resource managementGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Groundwater discharge in alpine headwaters sustains baseflow in rivers originating in mountain ranges of the world, which is critically important for aquatic habitats, run-of-river hydropower generation, and downstream water supply. Groundwater storage in alpine watersheds was long considered negligible, but recent field-based studies have shown that aquifers are ubiquitous in the alpine zone with no soil and vegetation. Talus, moraine, and rock glacier aquifers are common in many alpine regions of the world, although bedrock aquifers occur in some geological settings. Alpine aquifers consisting of coarse sediments have a fast recession of discharge after the recharge season (e.g., snowmelt) or rainfall events, followed by a slow recession that sustains discharge over a long period. The two-phase recession is likely controlled by the internal structure of the aquifers. Spatial extent and distribution of individual aquifers determine the groundwater storage-discharge characteristics in first- and second-order watersheds in the alpine zone, which in turn govern baseflow characteristics in major rivers. Similar alpine landforms appear to have similar hydrogeological characteristics in many mountain ranges across the world, suggesting that a common conceptual framework can be used to understand alpine aquifers based on geological and geomorphological settings. Such a framework will be useful for parameterizing storage-discharge characteristics in large river hydrological models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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