A maple syrup extract alters lipid metabolism in obese type 2 diabetic model mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Some polyphenols are known to improve the symptoms of diabetes. In the present study, we investigated the effects of a polyphenol-rich extract of maple syrup (MSx) on a diabetic mouse model. Methods KK-Aymice were fed a normal or 0.05% MSx-supplemented diet for 42 days. Body weight, food intake, serum biochemical parameters, and fecal total bile acid were measured. Gene expression of liver and epididymal white adipose tissue (WAT) and cecal microbiota were analyzed. Data were analyzed with an unpaired two-tailed Student’sttest or Welch’sttest according to the results of theFtest. Results Serum low-density lipoprotein cholesterol levels were significantly reduced in mice that consumed MSx. Hepatic genes related to fatty acid degradation and cholesterol catabolism were upregulated in mice that consumed MSx. In contrast, the expression of genes related to lipid metabolism in WAT was unaffected by the intake of MSx. There were no significant differences between the two groups in terms of total bile acid level in the feces and the relative abundance of bacteria in the cecum. Conclusion Our results primarily indicate that MSx can help alleviate one of the symptoms of dyslipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».