Fencing Alleviates Nuisance Molting Goose Problems in an Urban Park in Tennessee
Notice bibliographique
Résumé
Canada geese (Branta canadensis; geese) often congregate in high public use areas while molting during summer, resulting in increased nuisance complaints. We censused geese that inhabited a Cookeville city park in Tennessee, USA on a weekly basis from 2013-2014 to determine the magnitude, trends, and seasonal nature of problems caused by urban goose flocks. Fewer than 50 geese were counted in most months except during the molt, when numbers increased to over 200. Most geese dispersed from the park shortly after completion of the molt. Molt site fidelity to the park was estimated to be 51.5%, indicating that permanent relocation or euthanasia would not provide long-term nuisance relief and may impact local hunting opportunities. To mitigate the nuisance aspect of high densities of molting urban geese in the park, we herded molting and flightless geese to a closed portion of the park and fenced them out of the public use area. Our temporary fencing, coupled with reduced human disturbance in the area where geese were relocated, alleviated the nuisance problems typically associated with large concentrations of geese. We recommend that other municipalities that are experiencing similar seasonal nuisance goose problems consider using non-lethal fencing options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».