Effect of IrO<sub>6</sub> Octahedron Distortion on the OER Activity at (100) IrO<sub>2</sub> Thin Film
Notice bibliographique
Résumé
The (100) crystallographic plane is the most active facet of iridium dioxide (IrO 2 ) for the oxygen evolution reaction (OER). Pulsed laser deposition was used to grow (100) IrO 2 on a (100) SrTiO 3 substrate at deposition temperature ranging from room temperature to 600 °C. Detailed structural and morphological characterization was performed using AFM, XRD, and X-ray reciprocal space mapping (RSM) to unravel the geometrical arrangement of [IrO 6 ] octahedra in the (100) IrO 2 thin films. It is shown that the symmetry mismatch between the substrate and the epitaxial thin film imposed an orthorhombic distortion of the tetragonal structure of IrO 2 and, as a consequence, the [IrO 6 ] geometry is distorted. These data were correlated to the OER characteristics established from electrochemical measurements. DFT modeling was employed to relate differences in surface relaxation of IrO 2 films prepared at different temperatures with changes in OER activity. Vacancy formation leads to higher surface stability at temperatures around 500 °C, which corresponds to the deposition temperature at which the electrocatalytic activity of (100) epitaxial IrO 2 film is maximal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».