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Enregistrement W2993650473 · doi:10.1097/pr9.0000000000000792

Pain in Brazilian people experiencing homelessness

2019· review· en· W2993650473 sur OpenAlexaboutno aff
Ariane Graça de Campos, Elivane da Silva Victor, Molly Seeley, Eliseth Ribeiro Leão

Notice bibliographique

RevuePAIN Reports · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrief Pain InventoryPopulationMedicineMcGill Pain QuestionnaireActivities of daily livingCross-sectional studyGerontologyChronic painPhysical therapyPsychologyVisual analogue scaleEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies conducted in developed countries have shown that homeless people experience a high rate of pain. In this population, pain is not only underdiagnosed but is also undertreated. In Brazil, the pain of people experiencing homelessness is unknown and this is the first study on this subject in the country. OBJECTIVE: To assess and characterize the prevalence of pain in homeless people living on the streets in the center of São Paulo, Brazil, and to understand its implications to general activities according to the Brief Pain Inventory (BPI) questionnaire. METHOD: This is a descriptive-exploratory cross-sectional study with a quantitative approach conducted with 69 homeless people from the central region of São Paulo, Brazil. The data were captured as protected health information and analyzed with a sociodemographic form, the BPI questionnaire, the McGill Pain Questionnaire (MPQ), and the Wong-Baker Face Scale. RESULTS: The sample consisted mainly of men who spend the night on the streets, of black and miscegenated Brazilian people, with a mean age of 51 years. This population lived an average of 12 years on the streets, presented low levels of education, and used psychoactive substances. We observed a prevalence of severe musculoskeletal pain in the spine, with intermittent activity and duration of several days. The most common self-reported worsening factor was body movement and the most common factor of improvement was use of medication, but only 15% reported pain relief. Pain greatly interfered with all BPI's Activities of Daily Living, in particular with sleep (87.2%). The MPQ was difficult for the subjects to understand. There was no evidence of an association between pain and sex. Our results suggest that the longer the time living on the street, the less pain symptoms are acknowledged by the subjects, due to the accommodation phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Autre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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