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Enregistrement W2993653833 · doi:10.1145/3374857.3374866

PODC 2019 Review

2019· article· en· W2993653833 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueACM SIGACT News · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComplexity and Algorithms in Graphs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBanquetOperations researchLibrary scienceArt historyMathematicsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 38th ACM SIGACT-SIGOPS Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC 2019) was held on July 29-August 2, 2019 at the Double Tree Hilton hotel in Toronto, Canada. With three keynotes, over 40 accepted papers, over 20 accepted brief announcements, two workshops, and roughly 150 attendants, PODC 2019 constituted a composition of fascinating improvements in many areas of distributed and parallel computing. On the evening of the 31st of July, the conference banquet was held on a cruise over beautiful Lake Ontario and included the best papers award ceremony. The best paper award went to Yi-Jun Chang, and Thatchaphol Saranurak for their work titled, \Improved Distributed Expander Decomposition and Nearly Optimal Triangle Enumeration" [19]; two best student paper awards were given to Yi-Jun Chang, Manuela Fischer, and Yufan Zheng for their work titled, \The Complexity of (Δ + 1) Coloring in Congested Clique, Massively Parallel Computation, and Centralized Local Computation" [17] which was co-authored with Mohsen Gha ari, and Jara Uitto, and to Michal Dory and Dean Leitersdorf for the work on \Fast Approximate Shortest Paths in the Congested Clique" [16] which was co-authored with Keren Censor-Hillel, and Janne H. Korhonen. Congratulations to all the awardees and a special congratulations to Yi-Jun Chang for having received both awards! This review would be incomplete without mentioning perhaps one of the most notable results in the eld in recent years which was uploaded to the online archive just days before the conference gathered, and which was not presented at PODC 2019 but a ected many works presented at the conference: the work titled, ¶olylogarithmic-Time Deterministic Network Decomposition and Distributed Derandomization" [48] by Vaclav Rozhon, and Mohsen Gha ari. Throughout the entire conference there was talk regarding the implications of this work, culminating with perhaps one of the more memorable moments of PODC 2019, where Mohsen described this result during his talk on a di erent paper which he co-authored with Fabian Kuhn - Mohsen quoted from his and Kuhn's paper [31]: \we provide results that are in some sense the strongest that one can achieve, barring a major breakthrough", and on the next slide was that major breakthrough - a picture of Vaclav Rozhon along with the rst page of [48]. Congratulations to the authors on this work! We hope that this review will give readers the opportunity to experience some of PODC 2019 and potentially attend the conference in future years. Thank you to the organizers and authors for a captivating and though-provoking conference!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle