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Enregistrement W2993659031 · doi:10.3390/agronomy9120839

Effects of Brassinosteroids on Photosynthetic Performance and Nitrogen Metabolism in Pepper Seedlings under Chilling Stress

2019· article· en· W2993659031 sur OpenAlexfundno aff
Ping Yang, Yu Wang, Jie Li, Zhonghua Bian

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNottingham Trent University
Mots-clésGlutamate synthaseNitrate reductasePepperPhotosynthesisChemistryGlutamine synthetaseProlineHorticultureMetabolismGlutamate dehydrogenaseBiochemistryBotanyBiologyFood scienceAmino acidGlutamineEnzymeGlutamate receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the effects of brassinosteroids on plant growth and nitrogen metabolism in pepper seedlings under chilling stress, pepper seedlings with three true leaves were foliar pretreated with 0.1 μM exogenous 24-epibrassinolide (EBR) before carrying out chilling stress for 7 days. The results showed that perapplication of EBR mitigated the chill-induced decrease in plant growth via maintenance of a high net photosynthetic rate (Anet), maximum quantum efficiency (Fv/Fm), and photochemical quenching coefficient (qP). Exogenous EBR markedly increased the levels of partial free amino acids (proline, arginine, aspartic acid, and glycine) and promoted nitrogen metabolism through increasing the activities of nitrate reductase (NR), glutamine synthase (GS), glutamate synthase (GOGAT), and glutamate dehydrogenase (GDH) in the leaves of pepper seedlings under chilling stress. The effect of exogenous EBR on the content of reactive oxygen species was also investigated. Pretreatment with EBR reduced the accumulation of hydrogen peroxide (H2O2) and superoxide anion (O2−·), and concomitantly alleviated membrane lipid peroxidation of pepper leaves under chilling stress. These results suggest that foliar pretreatment of EBR has a positive effect on improving the chilling tolerance of pepper seedlings via maintaining a high photosynthetic capability and enhancing the nitrogen metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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