93 Feeding behavior as predictive traits of fertility and lifetime productivity in replacement beef heifers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fertility and longevity traits in beef cows are difficult and expensive to measure. The use of other traits to predict fertility and longevity traits in beef cows will enable selection for efficient reproduction earlier in an animal’s life. The objective of this study is to identify feeding behaviours with predictive relationships to fertility, longevity, and lifetime productivity in beef cows. This study used 421 Bos taurus commercial replacement heifers born from 2004 to 2014 and followed over 1050 mating opportunities, 11 production cycles and 5 parities. Heifers were weaned at 6–7 mo of age and developed on a 90% barley silage, 10% rolled barley diet in pens equipped with 16 electronic feed bunks to monitor feed intake and feeding behaviors. Feed intake (FI), feeding frequency (FREQ), duration (DUR), head-down time (HD) and time-to-bunk (TTB) were collected over the course of the feeding trial. Phenotypic correlations indicate that as FI increased during the heifer development stage, so did subsequent cow pre-breeding and pre-calving body condition score (BCS; r = 0.43, 0.36 respectively) and total lifetime productivity (r = 0.40). As FREQ increased, pre-breeding and pre-calving BCS decreased (r = -0.16 and -0.20, respectively), as did calf birth weight (r = -0.15). As DUR increased, weak positive correlations were observed with days in herd (r = 0.10), age at first calving (r = 0.17) and calf birth weight (0.13). Increased HD would lead to increased pre-breeding and pre-calving BCS (r = 0.16, 0.23 respectively), and greater lifetime productivity (r = 0.16). Time-to-bunk was positively correlated with days in the herd (r = 0.15), and with decreased calf birth weight (r = -0.23) and pre-calving cow weight (r = -0.33). These feeding behaviour traits, collected early in life, are worthy of further investigation into multi trait regression, genetic correlations and genomic selection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».