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Enregistrement W2993681123

Invisible Globalization: French Hats in Habsburg Vienna, 1650-1750

2016· article· en· W2993681123 sur OpenAlexaboutno aff
Veronika Hyden-Hanscho

Notice bibliographique

RevueJournal of European economic history/˜The œJournal of European economic history · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean history and politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNobilityGlobalizationCraftConsumption (sociology)Product (mathematics)EconomyImmigrationHistoriographyEconomic historyPolitical scienceGeographyPoliticsHistorySociologyEconomicsSocial scienceArchaeologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the second half of the seventeenth century, the Viennese nobility introduced French fashion as a consumption pattern for Austrian elites. Beaver and vicuna hats, made of raw materials from Canada, Peru, West Africa, the Sudan and the Levant, were part and parcel of the new French fashion. French hats were globalized commodities appreciated throughout Europe, although the globalized nature and composition of the product remained completely invisible. This article considers Vienna as a remote area, far from the booming and, in historiography, well-explored European Atlantic ports and capitals, and investigates how Vienna participated in particular global fashion trends. Specifically, it focuses on the social and economic impact of hats as a globalized consumer good on the local Viennese market. Based on an extensive analysis of archival sources, the article sheds light on consumption patterns of elites, practices of the trade in hats, and the consequences of the globalized hat market for local craft production. The globalization of the hat market entailed the immigration of fully trained hatters. Skilled craftsmen from France and Italy introduced new processing methods in Vienna, but this did not result in the dissemination of knowledge

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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