How research-based theatre is a solution for community engagement and advocacy at regional medical campuses: The Health and Equity through Advocacy, Research, and Theatre (HEART) program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regional medical campuses are often located in geographic regions that have different populations than the main campus, and are well-positioned to advocate for the health needs of their local community to promote social accountability within the medical school. METHODS: At the Niagara Regional Campus of McMaster University, medical students developed a framework which combined research, advocacy, and theatre to advocate for the needs of the local population of the regional campus to which they were assigned. This involved a qualitative study using semi-structured interviews with homeless individuals to explore their experience accessing the healthcare system and using a transformative framework to identify barriers to receiving quality healthcare services. Findings from the qualitative study informed a play script that presented the experiences of homeless individuals in the local health system, which was presented to health sciences learners and practicing health professionals. Participants completed two instruments to examine the utility of this framework. RESULTS: Research-based theatre was a useful intervention to educate current and future health professionals about the challenges faced by homeless individuals in the region. Participants from both shows felt the framework of research-based theatre was an effective strategy to promote change and advocate for marginalized populations. CONCLUSION: Research-based theatre is an innovative approach which can be utilized to promote social accountability at regional medical campuses, advocating for the health needs of the communities in which they are located, with the added bonus of educating current and future health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,020 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».