Impact of Frailty on Health Service Used: A Sample of Aksaray
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Frailty has negative consequences such as reduced quality of life and increased need for specialized care. This study aimed to determine the impact of frailty on health service use among older adults. Methods: A sample of 189 patients (≥ 65 years) was recruited from internal and surgical disease services and polyclinics at the State Hospital in Turkey. Data were collected in face-to-face interviews using an information form, the Edmonton Frail Scale and the Nottingham Health Profile. Relationships between continuous variables were analysed using Pearson rank-correlation coefficient. Multiple linear regression analyses were conducted to determine the association between frailty and each health service use variable. Results: In total, 49.2% of the participants were frail. The mean Nottingham Health Profile score was 163.58 ± 114.03. The Edmonton Frail Scale score increases by 1 unit, the frequency of using health care service increases by 0.892. There were statistically significant moderate positive linear relationships between The Edmonton Frail Scale score, and Nottingham Health Profile score (r=0.692, p<0.001). Conclusions: The frailty frequency was high. The results of this study showed a weak association between frailty and healthcare service application. The quality of life of frail older people is lower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».