PSVI-11 Antioxidative effects of red-osier dogwood extract on H2O2-treated human intestinal epithelial Caco-2 cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Red-osier dogwood is a species of flowering plant native in North America. Its extract may exhibit the anti-oxidative and anti-bacterial properties because it contains plenty of phenolic compounds, polysaccharides, and bioactive peptides. Hence, red-osier dogwood extract (RDE) could be a potential alternative to antibiotics. In the present study, an in vitro oxidative damage model via using Caco-2 cells was established to evaluate the antioxidative effects of RDE. The results showed that 1 mM H2O2 significantly decreased the cell viability, and increased interleukin 8 (IL-8) secretion and reactive oxygen species (ROS) production (P < 0.05). The mRNA abundance of tumor necrosis factor alpha (TNF-α), interleukin 6 (IL-6) and IL-8 also increased in cells treated by H2O2. Caco-2 cells exposed to H2O2 for 6 h were then treated with 100 µg/mL RDE for 24 h. The IL-8 secretion and ROS production induced by H2O2 was significantly blocked by RDE (P < 0.05). RDE reduced the leakage of Fluorescein isothiocyanate (FITC)-dextran, and increased transepithelial resistance (TEER) value compared with the control (H2O2 treatment). Moreover, RDE increased Zonula occludens-1 (ZO-1) and β-actin staining in the cells and tight junction proteins expression including ZO-1, claudin 1, claudin 3 and occludin. These results suggested that RDE enhanced barrier functions and reduced ROS production in the epithelial cells under H2O2-induced oxidative damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».