Effect of Soybean Soluble Polysaccharide on the Formation of Glucono-δ-Lactone-Induced Soybean Protein Isolate Gel
Notice bibliographique
Résumé
The effect of soybean soluble polysaccharide (SSPS) on the formation of glucono-δ-lactone (GDL)-induced soybean protein isolate (SPI) gel was investigated. Electrophoretic analysis showed the SSPS did not change the electrophoretic behavior of SPI during the formation of SPI gel. However, infrared analysis indicated the β-sheet content increased, and the contents of random coil and α-helix decreased in both cooked SPI and SPI gel. The SSPS and SPI might conjugate via the Maillard reaction according to the results of grafting degree, color change, and infrared analyses. The main interactions during the formation of SPI gel changed from non-covalent to electrostatic interaction after adding SSPS. Sulfhydryl group content also increased in both cooked SPI and SPI gel. The water-holding capacity and gel strength of SPI gel decreased as the SSPS concentration increased. Larger aggregate holes were observed in the microstructure of SPI gel at higher SSPS concentration. Thus, SSPS could covalently conjugate with SPI and influence the formation of hydrogen bonds, disulfide bonds, and electrostatic interaction among SPI molecules to eventually form a loose gel network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».