Assessing the Response of Sesame to Inorganic and Organic Nutrient Sources
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sesame (Sesamum indicum. L) is one of the main sources of livelihoods in northern Uganda. However, its production is constrained by low soil fertility and moisture levels. A study was conducted at Serere, Uganda in 2013 and 2014 to investigate the effect of organo-mineral fertilizers on growth, seed yield and nutritional quality of sesame. The design of the experiment was a randomized complete block design with three replications. The treatments comprised: control (no soil amendment), mixtures of 4 crop residues each at (3 and 6 t/ha) and two rates of N, P and K. Finger millet husks (3 t/ha) plus lower fertilizer rate (30 kg N-25 kg P-40 Kg K/ha) had significantly higher seed yield of sesame; while finger millet husks (6 t/ha) plus higher fertilizer rate (60 kg N-50 kg P-80 Kg K/ha) significantly increased vegetative growth of sesame. Finger millet husks (6 t/ha) plus lower fertilizer rate had significantly higher seed crude protein content of sesame; while cowpea husks (3 t/ha) plus higher fertilizer rate and groundnut shells (3 t/ha) plus lower fertilizer rate produced significantly higher seed total ash and seed oil content of sesame, respectively. This study has demonstrated that application of a mixture of crop residues and inorganic fertilizers is the best treatment in enhancing growth, seed yield and nutritional seed quality of sesame.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle