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Enregistrement W2993746205 · doi:10.1093/jas/skz258.335

404 Awardee Talk - Healthy gut, healthy calf, productive life

2019· article· en· W2993746205 sur OpenAlexaff
M.A. Steele

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColostrumWeaningBifidobacteriumBiologyColonizationAnimal scienceHerdPhysiologyImmunologyFood scienceMicrobiologyLactobacillus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The calf undergoes major transformations in early life that make it more susceptible to gastrointestinal tract (GIT) disease and disorders compared to all herd-mates. One of the most critical management factors in calf survival and health is feeding a sufficient amount of high-quality colostrum in order to improve passive transfer. However, further benefits to GIT function and health are now also being recognized. It has recently been shown that a delay in colostrum feeding of only six or twelve hours after birth can impact not only passive transfer but also the colonization of healthy bacteria (Bifidobacterium) in the small intestine of newborn calves. In addition, the heat treatment of colostrum has been shown to increase the colonization of Bifidobacterium and decrease the colonization of Escherichia coli in the small intestine of calves during the first 12 hours of life. New research is showcasing how the transition from colostrum to milk in the first days of life is critical to GIT development. For example, calves that transition directly to milk after the first meal of colostrum have less overall GIT mass and small intestinal villi development compared to calves fed transition milk or colostrum at three days of life. Based on these preliminary findings, there is a need to consider other bioactive components in colostrum and transition milk that impact GIT development in order to provide the calf with the best chance to combat GIT ailments later in life. With respect to the pre-weaning period of calf production, the amount of milk to be fed to calves has been a hot topic in the past decade, as it directly impacts pre-weaning average daily gain, which may be associated with lifetime production. Most dairy calves are only fed two meals per day and it is thought that increasing meal sizes may cause milk overflow into the rumen, resulting in digestive upsets and hyperglycemia. What recent research has shown however is that the GIT of the calf has a certain degree of plasticity and can adapt to large meal sizes (10% of birth bodyweight) in the first weeks of life by altering abomasal emptying as a means of controlling nutrient delivery to the intestine, thereby stabilizing blood metabolites such as glucose. In addition, new research investigating milk replacer composition, which is higher in lactose and lower in fat compared to whole milk, shows differences in abomasal function that may lead to a negative impact on insulin sensitivity. This research suggests that we have been underestimating how much milk calves can consume and how new milk replacer formulations may be impacting GIT health. An improved understanding of how diet, microbiota, and biomolecules interact to impact growth and barrier function of the calf’s GIT would greatly benefit the industry. A mechanistic understanding of such adaptations would also aid in the formulation of specific management regimens and the provision of diets that support or enhance gut function in young calves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2460,062

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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