Quantitative Proteomic Profiling of <i>Cryptococcus neoformans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cryptococcus neoformans is an opportunistic human fungal pathogen commonly associated with infection in immunocompromised individuals (e.g., patients with HIV/AIDS). Important virulence determinants include the production of a polysaccharide capsule, melanin, and extracellular enzymes, as well as the ability to grow at 37°C. C. neoformans controls a plethora of host defense and evasion mechanisms to survive during infection and to proliferate within the host, causing meningoencephalitis and death. Traditionally, characterization of C. neoformans under different environmental conditions and stresses has relied on genetic and phenotypic analyses, as well as biochemical assays. However, advances in mass spectrometry instrumentation, sample preparation protocols, and bioinformatic tools and databases promote comprehensive profiling of fungal cellular processes, secretion or protein release into the extracellular environment, and vesicle contents. Moreover, proteomics provides insight into regulatory mechanisms influencing signal transduction cascades and protein complexes or networks through profiling of post-translational modifications and protein-protein interactions. Given the medical impact of C. neoformans infections and the recent emergence of antifungal-resistant strains, defining proteins produced in response to unique environments provides an opportunity to uncover antivirulence strategies and alternative therapeutic options to combat infection. Here, we describe culturing and sample preparation of C. neoformans and outline protocols for comprehensively profiling changes in protein abundance within the cellular proteome and secretome. © 2019 by John Wiley & Sons, Inc. Basic Protocol 1: Growth and sample preparation of Cryptococcus neoformans Basic Protocol 2: Protein extraction from supernatant Basic Protocol 3: Protein extraction from cell pellet Basic Protocol 4: Proteomic profiling and bioinformatics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».