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Enregistrement W2993775628 · doi:10.1177/0706743719890167

Cost–Utility Analysis of Electroconvulsive Therapy and Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation for Treatment-Resistant Depression in Ontario

2019· article· en· W2993775628 sur OpenAlex
Kyle P. Fitzgibbon, Donna Plett, Brian Chan, Rebecca Hancock, Peter C. Coyte, Daniel M. Blumberger

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroconvulsive therapyTranscranial magnetic stimulationMajor depressive disorderTreatment-resistant depressionMedicineActivity-based costingRandomized controlled trialPsychotic depressionDepression (economics)PsychiatryPsychologyMoodInternal medicineSchizophrenia (object-oriented programming)PsychosisStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the cost-effectiveness of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) and electroconvulsive therapy (ECT), and combining both treatments in a stepped care pathway for patients with treatment-resistant depression (TRD) in Ontario. METHODS: A cost-utility analysis evaluated the lifetime costs and benefits to society of rTMS and ECT as first-line treatments for TRD using a Markov model, which simulates the costs and health benefits of patients over their lifetime. Health states included acute treatment, maintenance treatment, remission, and severe depression. Treatment efficacy and health utility data were extracted and synthesized from randomized controlled trials and meta-analyses evaluating these techniques. Direct costing data were obtained from national and provincial costing databases. Indirect costs were derived from government records. Scenario, threshold, and probabilistic sensitivity analyses were performed to test robustness of the results. RESULTS: rTMS dominated ECT, as it was less costly and produced better health outcomes, measured in quality-adjusted life years (QALYs), in the base case scenario. rTMS patients gained an average of 0.96 additional QALYs (equivalent to approximately 1 year in perfect health) over their lifetime with costs that were $46,094 less than ECT. rTMS remained dominant in the majority of scenario and threshold analyses. However, results from scenarios in which the model's maximum lifetime allowance of rTMS treatment courses was substantially limited, the dominance of rTMS over ECT was attenuated. The scenario that showed the highest QALY gain (1.19) and the greatest cost-savings ($46,614) was when rTMS nonresponders switched to ECT. CONCLUSION: From a societal perspective utilizing a lifetime horizon, rTMS is a cost-effective first-line treatment option for TRD relative to ECT, as it is less expensive and produces better health outcomes. The reduced side effect profile and greater patient acceptability of rTMS that allow it to be administered more times than ECT in a patient's lifetime may contribute to its cost-effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle