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Enregistrement W2993782558 · doi:10.1089/neu.2019.6834

Perceived Change in Physical, Cognitive, and Emotional Symptoms after Mild Traumatic Brain Injury in Patients with Pre-Injury Anxiety or Depression

2019· article· en· W2993782558 sur OpenAlexaff
Justin E. Karr, Grant L. Iverson, Sheng‐Jean Huang, Noah D. Silverberg, Chi-Cheng Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryDepression (economics)ConcussionAnxietyMedicinePhysical therapyPoison controlEmergency departmentInjury preventionPsychiatryEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to compare patients with acute-to-subacute mild traumatic brain injury (mTBI) on post-concussion symptom reporting based on whether they retrospectively recalled experiencing pre-injury anxiety or depression. Patients with mTBI ( n = 297; 40.4% men; mean = 38.2 years old, standard deviation [SD] = 14.0, range = 17–65), referred from an emergency department in Taipei, Taiwan, were seen in a neurosurgical outpatient clinic on average 7.7 days since injury (SD = 5.7, range = 0 – 21 days), at which time they completed a checklist of post-concussion symptoms. Patients rated their current symptom severity and retrospectively rated their pre-injury symptom severity on 15 physical, cognitive, and emotional symptoms. Patients were grouped based on whether they did or did not have mild or greater pre-injury anxiety or depression based on this scale. Those with pre-injury anxiety or depression had greater pre-injury (all p' s < 0.001, d range: 0.92–2.03) and post-injury (all p' s < 0.001, d range: 0.65–1.00) symptom severity. However, when analyzing perceived change in symptoms (i.e., post-injury ratings minus pre-injury ratings), only perceived change in cognitive symptoms differed across groups ( p = 0.018, d = 0.29), which became non-significant after controlling for gender. Greater post-concussion symptom severity in patients with pre-existing mental health problems may be mostly attributable to elevated symptoms before injury. These findings demonstrate the clinical value of retrospective pre-injury symptom assessment in mTBI management. Greater post-concussion symptom severity in patients with pre-injury mental health problems may represent a continuation of greater pre-injury symptom severity rather than a greater increase in symptom severity after mTBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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