Neuroanatomical correlates of atrial fibrillation: a longitudinal MRI study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To determine baseline volume and rate of volume change of whole brain, hippocampus, and entorhinal cortex in patients with atrial fibrillation. METHODS: We analyzed clinical and neuroimaging data collected as part of Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative in the United States and Canada. Patients with atrial fibrillation were identified based on baseline clinical/cognitive assessments, and age and gender-matched controls without atrial fibrillations were selected (1:1 ratio). All participants underwent 1.5 T structural magnetic resonance imaging (MRI) at specified intervals (6 or 12 months) for 2-3 years. RESULTS: A total of 33 persons with atrial fibrillation were included. There was no difference in whole brain and ventricular volumes at baseline MRI between cases and controls. There was significantly lower entorhinal cortex volume on right (p = 0.01) and left (p = 0.01) sides in patients with atrial fibrillation. There was significantly lower volume for middle temporal lobes on right (p = 0.04) and left (p = 0.001) sides. The rate of progression of atrophy in entorhinal cortex and middle temporal lobes was not different between patients with atrial fibrillation and controls. CONCLUSIONS: The association of atrial fibrillation with volume loss in entorhinal cortex and middle temporal lobes may provide new insights into pathophysiology of atrial fibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».