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Enregistrement W2993787754 · doi:10.3934/dcdss.2020163

Pest control by generalist parasitoids: A bifurcation theory approach

2019· article· en· W2993787754 sur OpenAlexaff
Gunog Seo, Gail S. K. Wolkowicz

Notice bibliographique

RevueDiscrete and Continuous Dynamical Systems - S · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomoclinic orbitBogdanov–Takens bifurcationMathematicsHopf bifurcationCodimensionHomoclinic bifurcationBifurcationGeneralist and specialist speciesBifurcation diagramTranscritical bifurcationApplied mathematicsPure mathematicsPhysicsEcologyBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magal et al. [13] studied both spatial and non-spatial host-parasitoid models motivated by biological control of horse-chestnut leaf miners that have spread through Europe. In the non-spatial model, they considered pest control by predation of leaf miners by a generalist parasitoid with a Holling type II functional (Monod) response. They showed that there can be at most six equilibrium points and discussed local stability. We revisit their model in the non-spatial case, identify cases missed in their investigation and discuss consequences for possible pest control strategies. Both the local stability of equilibria and global properties are considered. We use a bifurcation theoretical approach and provide analytical expressions for fold and Hopf bifurcations and for the criticality of the Hopf bifurcations. Our numerical results show very interesting dynamics resulting from codimension one bifurcations including: Hopf, fold, transcritical, cyclic-fold, and homoclinic bifurcations as well as codimension two bifurcations including: Bautin and Bogdanov-Takens bifurcations, and a codimension three Bogdanov-Takens bifurcation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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