Transgenerational role of seed mycobiome – an endosymbiotic fungal composition as a prerequisite to stress resilience and adaptive phenotypes in Triticum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Illumina-MiSeq next-generation sequencing of ITS 5.8S rRNA gene demonstrated the transgenerational transmission of fungal seed-endophytes (mycobiome) across three consecutive wheat host generations under standard-control and drought conditions in the greenhouse. Drought-stressed plants experienced a positive shift in the seed mycobiome’s composition, moderated by the external acquisition of endophytic Penicillium (E+) at the seed level. Untreated (E−) and unstressed plants harbor a maximal fungal diversity of non-equilibrium ecological communities. While fungal composition in drought-stressed E− plants experienced important fluctuation, E+ plants maintained fungal ecological communities in phase equilibrium across generations. E+ plants hosted a relatively higher abundance of Ascomycota in the 2 nd and 3 rd seed generations of wheat, whereas higher abundance of Basidiomycota was detected in 1 st generation seeds. The dynamic response of ecological communities to environmental stress is conducive to E+ plants’ active recruitment of endosymbiotic consortia in seeds, benefiting host stress resilience and phenotype. In contrast, E− plants showed an erratic distribution of detected OTUs with an increased occurrence of phytopathogens and diminished plant performance under stress. The present study gives insight into the understanding of the seed-mycobiome composition and dynamics with the potential to improve plant host traits in an adverse environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».