The effect of post mastectomy radiation therapy on breast reconstruction with and without acellular dermal matrix: a systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The widespread implementation of acellular dermal matrix (ADM) has broadened the reconstructive repertoire for alloplastic breast reconstruction. ADM's role in the context of postoperative radiation therapy remains unclear. The present review will evaluate whether ADM reduces complication rates in patients undergoing post-mastectomy radiation therapy (PMRT). METHODS: A healthcare librarian assisted in performing a search strategy of electronic databases MEDLINE (via Ovid), EMBASE, and CENTRAL. A combination of the keywords and Medical Subject Headings (MESH) to describe the various commercially available ADMs and terms for radiation therapy will be used. The search strategy will identify patients undergoing postoperative radiation following implant-based breast reconstruction and compare outcomes between those with and without ADM. Extracted data will include patient demographics, intraoperative data, and postoperative complications. Data on patient satisfaction and resource utilization will also be extracted if available. The references of selected works will be reviewed for additional studies meeting study criteria. Only peer-reviewed papers written in English will be included. The study data will be assessed for risk of bias and heterogeneity. Providing that sufficient studies can be identified, a meta-analysis will be performed. This review has been registered with PROSPERO (CRD42017056495). CONCLUSIONS: To date, the short- and long-term performance of ADM in the context of postoperative radiation remains unclear. The objective of the present review will be to critically evaluate the literature with the intention of improving postoperative outcomes in the context of mastectomy and radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».