Repression of phagocytosis by human CD33 is not conserved with mouse CD33
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CD33 is an immunomodulatory receptor linked to Alzheimer’s disease (AD) susceptibility via regulation of phagocytosis in microglia. Divergent features between human CD33 (hCD33) and murine CD33 (mCD33) include a unique transmembrane lysine in mCD33 and cytoplasmic tyrosine in hCD33. The functional consequences of these differences in restraining phagocytosis remains poorly understood. Using a new αmCD33 monoclonal antibody, we show that mCD33 is expressed at high levels on neutrophils and low levels on microglia. Notably, cell surface expression of mCD33 is entirely dependent on Dap12 due to an interaction with the transmembrane lysine in mCD33. In RAW264.7 cultured macrophages, BV-2 cultured microglia, primary neonatal and adult microglia, uptake of cargo — including aggregated Aβ1–42 — is not altered upon genetic ablation of mCD33. Alternatively, deletion of hCD33 in monocytic cell lines increased cargo uptake. Moreover, transgenic mice expressing hCD33 in the microglial cell lineage showed repressed cargo uptake in primary microglia. Therefore, mCD33 and hCD33 have divergent roles in regulating phagocytosis, highlighting the importance of studying hCD33 in AD susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».