The ACNE‐Q
Notice bibliographique
Résumé
Acne is a common skin condition that affects many adolescents and adults. This study, from Canada and the USA, aimed to create a patient‐reported outcome measure (i.e., questionnaire) called the ACNE‐Q. Patient‐reported outcome measures have many uses, for example they can be used before and after a treatment to assess any improvement in a patient's symptoms, or their quality of care. The ACNE‐Q measures outcomes that matter to people with acne. To develop the ACNE‐Q, the authors interviewed 21 people with acne and acne scars to identify their concerns. From this information, the authors drafted seven scales that measure appearance (of facial, chest and back acne, acne scars and facial skin), symptoms and appearance‐related distress. The scales were shown to 10 patients and 16 experts to make sure they were easy to understand and covered the issues that matter the most to patients. The authors then tested the ACNE‐Q in a sample of 256 patients with acne and/or acne scars. The research team found that the seven scales worked well (were reliable and valid). The ACNE‐Q can now be used in research to measure change in appearance, symptoms and distress following treatment for acne and/or acne scars. The ACNE‐Q can also be used by healthcare providers with their patients to identify concerns, and in shared decision‐making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».