Notice bibliographique
Résumé
This thesis looks at how and why 'lifestyle' (understood as diet, exercise and other health behaviours) became the primary focus of public health in post-war Britain. It uses Britain's biggest killer - heart disease - as a lens through which to view this paradigm, tracing lifestyle's development from its roots in risk-factor epidemiology, through health promotion campaigns, to its embedment in the practices of everyday life. Lifestyle’s origins in post-war social medicine and epidemiology are explored through two case studies. Firstly, the identification of physical inactivity as a risk factor, and how exercise was reinvented as a preventive health activity, consciously practiced to compensate for sedentary working lives. The second explores how research on sugar, a putative risk factor for heart disease, was unsuccessful, with its nutritional, rather than epidemiological, approach. Such epidemiological research was translated into the political and policy spheres via the consensus for prevention that developed in 1970s. This viewed lifestyle as a means of halting the rise of non-communicable diseases such as heart disease, and the concomitant burden that they placed on the welfare state. Lifestyle was conceived as a set of practices that individual citizens were encouraged to perform as a quid pro quo for the continuation of the NHS free at the point of delivery. This focus on personal responsibility continued into the 1980s, as a major campaign on heart disease tried to persuade a sceptical public to exercise and eat healthily. In doing so, it appealed to Thatcherite values of self-reliance and family values, suggesting a confluence between lifestyle public health, neoliberalism and social conservatism. However, an explicitly class-based analysis of public health also emerged concurrently. Health inequalities research, specifically the Whitehall studies, disrupted the lifestyle paradigm, highlighting the structural determinants of health and suggesting an alternative narrative for public health in Britain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».