Association of Obesity Prevalence and Ambient Temperature: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Ambient temperature is considered to be an influential factor in metabolism, and reduced/increased ambient temperature to the thermoneutral zone (TNZ) (20.3-23°C for covered populations) lead to metabolic changes, while also affecting the prevalence of obesity. The present study aimed to review the findings on the correlation of ambient temperature with obesity in various regions with ambient temperature. Methods: This systematic review was conducted in July 2019 via searching in databases such as PubMed and Scopus using three terms to describe the exposure and four terms for the outcome. The quality of the articles was assessed using the Newcastle-Ottawa quality assessment. Among 461 selected articles, four cross-sectional studies were systematically reviewed. The quality of these studies was graded nine based on a nine-point scale. In addition, the four cross-sectional studies reported a correlation between the prevalence of obesity and ambient temperatures in various regions in Spain, Korea, England, and the United States. Results: An association has been reported between ambient temperature and obesity in various regions with ambient temperature, and increased ambient temperature to the TNZ has been associated with the higher prevalence of obesity, while higher temperature than the TNZ range has been reported to decrease the prevalence of obesity. Conclusion: Evidence suggests that ambient temperature may affect the prevalence of obesity. However, further investigations are required in different countries with wider temperature ranges in order determine the correlation between ambient temperature and the prevalence of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».