Blood-brain barrier dysfunction in aging induces hyperactivation of TGFβ signaling and chronic yet reversible neural dysfunction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aging involves a decline in neural function that contributes to cognitive impairment and disease. However, the mechanisms underlying the transition from a young-and-healthy to aged-and-dysfunctional brain are not well understood. Here, we report breakdown of the vascular blood-brain barrier (BBB) in aging humans and rodents, which begins as early as middle age and progresses to the end of the life span. Gain-of-function and loss-of-function manipulations show that this BBB dysfunction triggers hyperactivation of transforming growth factor-β (TGFβ) signaling in astrocytes, which is necessary and sufficient to cause neural dysfunction and age-related pathology in rodents. Specifically, infusion of the serum protein albumin into the young rodent brain (mimicking BBB leakiness) induced astrocytic TGFβ signaling and an aged brain phenotype including aberrant electrocorticographic activity, vulnerability to seizures, and cognitive impairment. Furthermore, conditional genetic knockdown of astrocytic TGFβ receptors or pharmacological inhibition of TGFβ signaling reversed these symptomatic outcomes in aged mice. Last, we found that this same signaling pathway is activated in aging human subjects with BBB dysfunction. Our study identifies dysfunction in the neurovascular unit as one of the earliest triggers of neurological aging and demonstrates that the aging brain may retain considerable latent capacity, which can be revitalized by therapeutic inhibition of TGFβ signaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle