Depositional characteristics of fluvial facies in gentle slope zone of lacustrine rift basins: The third member of the Dongying Formation in the Wen’an Slope of Baxian Sag, Bohai Bay Basin, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have integrated core, well logs, and seismic data to analyze fluvial types and reconstruct sediment dispersal patterns of the Dongying Formation in the Wen’an Slope, Bohai Bay Basin (China). We analyzed four meandering-braided fluvial successions from the Dongying Formation in the Wen’an Slope. The results indicate that the fluvial systems are dominantly northeast–southwest and consist of channel, channel bar, and flood plain subfacies, which can be further subdivided into six microfacies including braided channel, meandering channel, sandy channel bar, muddy channel bar, crevasse fan, and floodplain. With a paleoflow direction, α ranges from 40° to 65°, the river belt width I is estimated to be 1.47–2.64 km, whereas the main channel width varies from 0.02 to 0.29 km and its thickness/bankfull depth d ranges from 1.2 to 6.4 m. The differential subsidence of rift basin during fault-depression transition period is the main control on fluvial evolution and sand body distribution. The climatic effect causes changes in river flow. During the flood season, river flow and flow rate are large, and early sediments and sand bodies are reconstructed. Lateral erosion and undercutting are very strong in this period. In the dry season, the river is dominated by weak lateral erosion. Our study also suggests that the development of thick mudstone in the upslope may limit hydrocarbon charging and migration and thick channel and channel bar deposits in the middle and downslope cross cut by faults, which are conduits for migration are likely to be the most potential reservoirs in the Bohai Bay Basin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».