A Review of Sports Wagering: Prevalence, Characteristics of Sports Bettors, and Association with Problem Gambling
Notice bibliographique
Résumé
Given significant technological advances, the U.S. Supreme Court ruling in 2018 permitting U.S. states to offer and regulate sports wagering, and multiple international governments already regulating and licensing sports wagering operators, sports wagering will likely continue to grow exponentially. This expanding landscape of sports wagering may pose public health problems. This literature review provides a description of our current knowledge of sports gambling behaviour among adults, adolescents, and athletes, including prevalence rates and factors associated with problem gambling sports bettors. We highlight new issues that are surfacing, particularly the interaction between online betting, sports viewing, live betting, mobile technology, and sports fantasy gambling. We also address future research directions, including the need for longitudinal studies to clarify factors that contribute to the onset and maintenance of sports-related problem gambling, to examine the impact of major league sports leagues and professional teams that partner with gambling operators and casinos on gambling behaviour, and the need to assess public policy and treatment approaches.RésuméCompte tenu des progrès technologiques importants, de la décision rendue par la Cour suprême des États-Unis en 2018 autorisant les États américains à proposer et à réglementer les paris sportifs et des multiples réglementations gouvernementales internationales les autorisant, les paris sportifs continueront probablement de croître de manière exponentielle. Or, ce domaine de paris sportifs en pleine expansion peut poser des problèmes de santé publique. Cet examen de la littérature contient une description de nos connaissances actuelles sur le comportement au jeu sportif chez les adultes, les adolescents et les athlètes, notamment les taux de prévalence et les facteurs associés aux parieurs sportifs du jeu problématique. Nous mettons en lumière des problèmes émergents, notamment l’interaction entre les paris en ligne, l’écoute de joutes sportives, les paris en direct, la technologie mobile et les jeux de hasard fantastiques. Y sont également abordés l’orientation des recherches futures, notamment la nécessité d’études longitudinales visant à clarifier les facteurs qui contribuent aux débuts et à la poursuite du jeu compulsif lié au sport, un examen de l’impact sur le comportement de jeu des collaborations entre des ligues sportives majeures et des équipes professionnelles et des opérateurs de jeux et des casinos, ainsi que les secteurs d’intérêt concernant les politiques publiques et le traitement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».